Osiris aplica IA, Big Data
y tecnologías digitales
para modernizar la agricultura,
optimizar la producción,
reducir el impacto ambiental
y mejorar la eficiencia
en toda la cadena de valor
SOBRE OSIRIS
El Subprograma Estatal de Acciones Estratégicas incluye dentro de las agrupaciones temáticas el tema alimentación, bioeconomía y medio natural en la cual se pretende priorizar y dar respuesta a los desafíos a que se enfrentan sectores estratégicos para España como son el agroalimentario.
Siguiendo la hoja de ruta de la Unión Europea y los objetivos recogidos en el Pacto Verde, la cátedra espera fusionar e impulsar el uso de tecnologías digitales, desde una visión integrada de todos los actores de la cadena de valor, de forma que se alcance una producción inteligente y sostenible de alimentos seguros, saludables y de calidad.
TECNOLOGÍAS
Y METODOLOGÍA
Big Data, IA y más: conoce las herramientas que impulsan el cambio
CÓMO FUNCIONA
IMPACTO
Y BENEFICIOS
Mejoras ambientales y económicas: menos impacto, más eficiencia
DESCUBRIR IMPACTO
PUBLICACIONES
Producción científica asociada a las líneas de investigación de la Cátedra Osiris.
Enhancing precision irrigation with TinyML: Advanced NDVI anomaly detection and model optimization
Internet of Things · 2026
Autores: Carlos Hernández-Hidalgo · Aurora González-Vidal · Antonio F. Skarmeta
IR A LA PUBLICACIÓN ↗Advancing towards a marine digital twin platform: Modeling the mar menor coastal lagoon ecosystem in the south western Mediterranean
Future Generation Computer Systems · 2026
Autores: Yu Ye · Aurora González-Vidal · Alejandro Cisterna-García · Ángel Pérez-Ruzafa · Miguel A. Zamora Izquierdo · Antonio F. Skarmeta
IR A LA PUBLICACIÓN ↗NOTICIAS Y DIFUSIÓN
Investigadores del proyecto OSIRIS participan en el Máster en Big Data de la Universidad de Murcia
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La UMU presenta en la ExcellCity Winter School 2025 sus avances en el uso de imágenes satelitales para una agricultura más sostenible
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La Cátedra Osiris presenta en MobiSec 2025 un innovador sistema de aprendizaje federado para riego inteligente en entornos agrícolas semiáridos
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La Universidad de Sofía visita la Universidad de Murcia para conocer los avances del proyecto OSIRIS
LEER NOTICIAOBJETIVOS
El objetivo principal de este proyecto es la investigación en trazabilidad y optimización de procesos para el desarrollo de soluciones transversales en la cadena de valor en la industria agrícola. Para ello, se harán uso de diferentes tecnologías habilitantes que conforman el ecosistema de la Industria 4.0 (IIoT, Inteligencia Artificial, Big Data Analytics, Edge Computing y Realidad Aumentada).
- Integración de sensores
- Modelado de datos (fusión) mediante la integración de datos sensoriales, satelitales y otras fuentes
- Conexión con plataformas de análisis de datos AI4EU, DEEP-Hybrid-DataCloud a nivel europeo
- Inteligencia Artificial, Big Data y realidad aumentada para los procesos agrícolas
- Impacto del 5G y Edge Computing en los entornos agrícolas y explotaciones rurales con poca conectividad
- Desarrollo del concepto de fincas inteligentes y conectadas
- Extracción de índices de cultivo a través de imágenes satelitales
- Estudio de la relación entre los índices y la productividad del cultivo
- Sistemas predictivos basados en integración de datos y uso de la IA
- Investigación sobre asociaciones entre la genética de las variedades frutales y de verduras utilizadas, y los descriptores básicos del suelo
- Estudio de las agrupaciones de productos en el transporte para aumentar eficacia, reducir emisiones y mantener calidad
- Relación entre las variables ambientales y la calidad de los productos para determinar mejoras en la distribución
- Predicción de la demanda de productos
- Mejora de la trazabilidad mediante técnicas de blockchain
- Clasificar los tipos de agua y analizar las condiciones normales
- Crear un sistema de alertas basado en la detección de anomalías
- Réplicas virtuales de los sensores para simulación
- Envasado inteligente para alargar la vida útil y reducir el desperdicio alimentario