Innovación aplicada
con la industria

Del laboratorio al mercado: tecnología que transforma el sector

La Cátedra Osiris nace de la alianza entre la Universidad de Murcia y OdinS, empresa murciana referente en transformación digital del sector agroalimentario. Esta colaboración garantiza que la investigación esté orientada a casos de uso reales y con potencial de transferencia directa al mercado. Junto a productores locales, organismos públicos y centros de investigación internacionales, Osiris construye un ecosistema de innovación abierta donde la IA deja de ser un concepto para convertirse en una herramienta concreta al servicio del agricultor.

Trabajos relacionados

01

Definición y validación de escenarios de innovación en agricultura digital junto a OdinS

OdinS, como entidad promotora de la Cátedra Osiris, colabora activamente en la identificación de casos de uso reales y en la orientación de los desarrollos tecnológicos hacia soluciones aplicables en el sector agroalimentario, facilitando la transferencia de resultados al mercado.

02

Desarrollo de cuadros de mando y herramientas de visualización para la toma de decisiones

Se están desarrollando aplicaciones que permiten visualizar de forma clara y accesible la información generada por los modelos de IA, proporcionando a agricultores y gestores herramientas prácticas para la toma de decisiones informadas sobre sus cultivos.

03

Securización de comunicaciones IoT mediante aprendizaje federado

Se está implementando un sistema basado en aprendizaje federado para garantizar la seguridad y privacidad de los datos transmitidos por los dispositivos IoT en entornos agrícolas, línea presentada en la conferencia internacional MobiSec2025.

04

Colaboración con CARM, IMIDA y productores locales para validación en campo real

El proyecto mantiene acuerdos activos con el Servicio de Sanidad Vegetal de la CARM, el IMIDA y agricultores de la región, que aportan parcelas piloto, datos reales y asesoramiento técnico para garantizar que los desarrollos respondan a las necesidades reales del sector.

05

Estancias de investigadores e intercambio de conocimiento con centros internacionales

Se han realizado estancias de investigadores tanto en centros externos como en la propia Universidad de Murcia, incluyendo la visita del grupo de investigación de la University of Library Studies and Information Technologies (Unibit) de Sofía, fortaleciendo la dimensión internacional del proyecto.

06

Formación especializada en IA y Big Data aplicados al sector agroalimentario

Investigadores del proyecto han impartido charlas en el Máster en Inteligencia Artificial y en el Máster en Big Data de la Universidad de Murcia, y han participado como ponentes en la Escuela de Verano ExcellCity 2025, contribuyendo a la formación de futuros profesionales en tecnologías aplicadas a la agricultura.

Convocatoria de ayudasCátedras ENIA 2022 para la creación de cátedras universidad-empresa en IA
SubprogramaApoyo a la Creación de Nuevas Cátedras en IA
Nº de expedienteTSI-100921-2023-1
EntidadUniversidad de Murcia
Logos oficiales de financiación y entidades colaboradoras