Infraestructura
de investigación
para la orquestación
inteligente del continuo
fog-edge-cloud
en redes B5G/6G

PUBLICACIONES ↓
CoCoNet icono

Computing Continuum Network

Proyecto
6G-Computing Continuum Network Infrastructure (6G-CoCoNet)
Programa
UNICO I+D 6G
Financiación
Unión Europea - NextGenerationEU
Ejecución
01/10/2023 - 30/06/2025
Expediente
TSI-064100-2023-0013
Entidad
Universidad de Murcia
Responsable técnico
Antonio Fernando Skarmeta Gómez

Lotes de equipamiento (1-6)

Lote 1 · Servidores para entornos heterogéneos

Importe base: 415.000,00 EUR · IVA: 87.150,00 EUR · Total: 502.150,00 EUR

Lote 2 · Ampliación RAN 5G+

Importe base: 80.000,00 EUR · IVA: 16.800,00 EUR · Total: 96.800,00 EUR

Lote 3 · Sistema de almacenamiento NAS

Importe base: 140.000,00 EUR · IVA: 29.400,00 EUR · Total: 169.400,00 EUR

Lote 4 · Switches y transceivers para interconexión

Importe base: 215.000,00 EUR · IVA: 45.150,00 EUR · Total: 260.150,00 EUR

Lote 5 · Sistema portable de medidas y pruebas de red

Importe base: 186.000,00 EUR · IVA: 39.060,00 EUR · Total: 225.060,00 EUR

Lote 6 · Sistemas para emular y testear redes de nueva generación

Importe base: 637.292,00 EUR · IVA: 133.831,32 EUR · Total: 771.123,32 EUR

Resumen económico: base 1.673.292,00 EUR · IVA 351.391,32 EUR · total 2.024.683,32 EUR

Logos oficiales CoCoNet

Sobre 6G·CoCoNet

6G·CoCoNet es una infraestructura de investigación de la Universidad de Murcia que amplía Gaia·6G para evolucionar desde 5G/B5G hacia el paradigma 6G, con capacidad real de validación en entornos heterogéneos.

Su propuesta técnica integra el continuo fog-edge-cloud para coordinar, de forma unificada, dispositivos IoT, nodos edge y recursos cloud, habilitando procesamiento distribuido donde cada tarea resulta más eficiente.

La orquestación inteligente, apoyada en IA, decide dinámicamente el reparto de cargas según latencia, estado de red y cómputo disponible en tiempo real; además, la infraestructura se plantea como un entorno abierto de experimentación y ciencia abierta para validar soluciones avanzadas y acelerar la colaboración entre universidad, industria y administraciones públicas.

Objetivos

Consolidar la infraestructura 6G-CoCoNet

Ampliar GAIA-6G con nuevos recursos de cómputo, conectividad y almacenamiento para experimentación avanzada en entornos heterogéneos.

Orquestación inteligente extremo a extremo

Aplicar IA para decidir en tiempo real dónde ejecutar cada tarea y cómo adaptar la red y los servicios de forma automática.

Experimentación abierta y reproducible

Facilitar ensayos en IoT, 5G/B5G y 6G con acceso a datos, validación transparente de resultados y escenarios comparables.

Seguridad y resiliencia de la plataforma

Integrar mecanismos de detección de anomalías y autoprotección distribuida para proteger nodos, servicios y datos.

Transferencia y colaboración

Potenciar la colaboración entre universidad, empresas y administraciones para acelerar adopción tecnológica y nuevos servicios.

Tecnología

Continuo fog-edge-cloud

Distribución dinámica del procesamiento en dispositivos, nodos edge y cloud según contexto y requisitos de servicio.

TinyML y aprendizaje federado

IA en el extremo para inferencia cercana al dato y entrenamiento cooperativo entre nodos sin centralizar información sensible.

IoT + 5G/B5G + D2D (PC5/sidelink)

Integración de dispositivos y movilidad conectada con enlaces directos entre nodos y baja latencia para servicios críticos.

SDN/NFV y slicing programable

Virtualización y control programable de red para adaptar recursos de comunicación y cómputo a cada servicio.

ICN y orquestación zero-touch (ZSM)

Encaminamiento basado en información y automatización integral de operaciones para gestión autónoma extremo a extremo.

Arquitectura técnica 6G·CoCoNet

Capa 1

Fog · TinyML en el extremo

Procesamiento inicial cerca del dato para reducir latencia y tráfico desde dispositivos IoT y nodos ligeros.

Capa 2

Edge · MEC coordinado

Nodos edge con capacidad de reacción en tiempo real para ejecutar tareas sensibles a latencia.

Capa 3

Cloud · Cómputo intensivo

Centros de datos para analítica pesada, entrenamiento avanzado y servicios de alto rendimiento.

IA/ML para orquestación dinámica

Decisión inteligente de offloading según contexto, carga, tipo de solicitud y patrones de uso.

SDN/NFV + ICN + ZSM

Control programable y automatización zero-touch para gestionar red y servicios extremo a extremo.

Casos de uso avanzados

Caso 01

Ciclo de vida IoT automatizado

Gestión integral de dispositivos IoT desde su alta en red (bootstrapping) hasta su reconfiguración y operación continua con soporte edge.

Caso 02

Autoprotección distribuida con IA

Detección cooperativa de anomalías y ciberataques entre nodos del continuo fog-edge-cloud para reforzar la resiliencia operativa.

Caso 03

Vehículo conectado y autónomo (terrestre y UAV)

Conectividad B5G con D2D/PC5-sidelink y offloading dinámico de tareas entre vehículo, edge y cloud para percepción colaborativa.

Caso 04

Migración de OBU virtual en edge

Migración de funciones virtualizadas entre nodos edge para mantener soporte ubicuo al vehículo durante todo su recorrido.

Caso 05

Smart Campus / Smart City

Monitorización y analítica en tiempo real para verticales de energía, movilidad, sostenibilidad y gestión eficiente de infraestructuras.

Infraestructura actual de partida (GAIA-6G)

Red 5G en campus: despliegue propio con cobertura exterior y capacidades de laboratorio indoor para pruebas avanzadas.

IoT y LP-WAN: capas operativas LoRaWAN/NB-IoT integradas con la infraestructura de experimentación.

Backbone programable: red de alta capacidad con enlaces dedicados de 40/100 Gbps y soporte para escenarios SDN/P4.

Cómputo distribuido: recursos desplegados en clústeres Proxmox, OpenStack, Kubernetes y entornos hiperconvergentes.

Infraestructura base UMU: integración operativa con gaia lab como plataforma de experimentación y validación local.

Federación externa: conectividad con laboratorios de referencia para experimentación cooperativa a escala nacional y europea.

Ecosistema y federación

6G-CoCoNet se diseña para interoperar con infraestructuras y plataformas de referencia nacionales y europeas, reforzando la capacidad de experimentación conjunta.

Plataformas y testbeds

5TONIC Open6G 5G Playground GP4L/GEANT IoT federado

Proyectos relacionados

R3CAV, INSPIRE5G+, CERBERUS, NANCY, RIGOUROUS, AI@Edge, PERSEO y otros.

Colaboración abierta

Apertura a colaboración con empresas, administraciones y comunidad científica en escenarios de validación reales.

Impacto y explotación

Impacto 01

Impulso a la investigación y docencia en 5G/B5G/6G, IA distribuida y servicios IoT avanzados.

Impacto 02

Entorno de ciencia abierta para validación reproducible de resultados, datos y metodologías.

Impacto 03

Aumento de la capacidad de transferencia tecnológica y colaboración con el tejido productivo regional.

Impacto 04

Infraestructura escalable para nuevos verticales (movilidad, sostenibilidad, industria, ciudad inteligente).

Publicaciones

Publicaciones aceptadas (con DOI)

  1. G. Ingles-Munoz, A. Gil-Martinez, J. A. Lopez-Pastor, A. Algaba-Brazalez, A. Skarmeta and J. L. Gomez-Tornero, "Integrated Sensing and Communication Using a Smart Leaky-Wave Antenna," in IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 13, pp. 6871-6890, 2026, doi: 10.1109/TNSE.2026.3662043.
  2. A. Gil-Martinez, J. Perez-Valero, J. A. Lopez-Pastor, J. L. Gomez-Tornero and A. Skarmeta-Gomez, "Ambiguity Resolution of Two Conformal Leaky-Wave Antennas via Deep Learning," 2025 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), Tampere, Finland, 2025, pp. 1-7, doi: 10.1109/IPIN66788.2025.11213126.
  3. A. Gil-Martinez, D. Canete-Rebenaque, M. Poveda-Garcia, A. Algaba-Brazalez and J. Luis Gomez-Tornero, "Multibeam Microstrip Leaky-Wave Antenna Array for Passive 2-D Scanning in the 5 GHz Wi-Fi Band," in IEEE Open Journal of Antennas and Propagation, vol. 7, no. 2, pp. 718-727, April 2026, doi: 10.1109/OJAP.2025.3624307.
  4. A. Gil Martinez, A. Rabadan-Parra, D. Canete-Rebenaque, A. Skarmeta and J. L. Gomez Tornero, "Vehicle localization and tracking for urban toll collection using BLE smartphones and multi beam antenna unit," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2026.3673855.

Publicaciones aceptadas (DOI pendiente)

  1. A. Gil-Martinez, R. Pedreno-Martinez, A. Algaba-Brazalez, D. Canete-Rebenaque, A. Skarmeta and J. L. Gomez-Tornero, "Triangular Arrays of Frequency-Scanned Antennas for Efficient Fully-Azimuthal 1D and 2D Direction Finding Using Bluetooth Beacons," in 2026 20th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP).
  2. A. Gil-Martinez, Aritra Roy, Julien Sarrazin and A. Skarmeta, "Enhanced RSSI-Based DoA Estimation with Monopulse Ambiguity Suppression Using a Frequency-Beam Scanning LWA," in 2026 International Radar Symposium.
  3. A. Gil-Martinez, A. Skarmeta and J. L. Gomez-Tornero, "A 2-D Leaky-Wave Antenna Array for joint sensing, communication and wireless power transfer," in The 12th International Conference on Antennas and Electromagnetic Systems, Catania, Sicily, Italy, 3 - 6 June, 2026.
  4. A. Gil-Martinez, J. Perez-Valero, Julien Sarrazin, Guido Valerio, A. Skarmeta and J. L. Gomez-Tornero, "Monopulse-based blind spot correction using a full-azimuthal leaky-wave antenna array," in The 12th International Conference on Antennas and Electromagnetic Systems, Catania, Sicily, Italy, 3 - 6 June, 2026.