La UMU presenta en la ExcellCity Winter School 2025 sus avances en el uso de imágenes satelitales para una agricultura más sostenible
20.11.2025
La Cátedra OSIRIS —Transformación Digital basada en IA del Ecosistema Agrícola del Sureste Español— de la Universidad de Murcia ha presentado en la ExcellCity Winter School 2025, celebrada del 27 al 31 de octubre en Sofía (Bulgaria), sus últimos avances en monitorización de cultivos mediante la integración de imágenes satelitales, datos climáticos y modelos de inteligencia artificial.
La presentación, titulada "Satellite Imagery and Climate Data Integration for Open-Field Crop Monitoring: A Case Study from the OSIRIS Project", fue impartida por el profesor Antonio F. Skarmeta Gómez, quien dio a conocer los resultados obtenidos en varias parcelas de la Región de Murcia. El estudio demuestra cómo la combinación de imágenes Sentinel-2, sensores de humedad del suelo y registros meteorológicos permite seguir en detalle la evolución de los cultivos y estimar sus necesidades hídricas con una precisión cada vez mayor.
Durante el encuentro se mostraron ejemplos reales de cómo esta integración de datos facilita la detección de estrés hídrico, la previsión de riego y la generación de mapas de demanda de agua, herramientas que contribuyen a optimizar cada gota en regiones especialmente afectadas por la escasez hídrica. Este enfoque abre la puerta a una agricultura más eficiente, precisa y sostenible, capaz de tomar decisiones basadas en información en tiempo real.
El equipo de OSIRIS destacó también los avances en modelos predictivos y en la creación de gemelos digitales agrícolas, que permitirán automatizar procesos, prever escenarios y adaptar las recomendaciones de riego en función de la evolución de cada cultivo. Los próximos pasos del proyecto se centran en ampliar estas metodologías a otros cultivos y zonas agrícolas del sureste español.
La Cátedra OSIRIS forma parte de una iniciativa impulsada por OdinS, la Universidad de Murcia y en colaboración con la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, con una inversión de 790.276 euros destinada a investigación, innovación y divulgación en el ámbito de la agricultura inteligente.
Con este proyecto, la Universidad de Murcia refuerza su papel como referente en la aplicación de tecnologías avanzadas al sector agroalimentario y en la búsqueda de soluciones que mejoren la sostenibilidad y la gestión eficiente del agua.
