En la región del Mediterráneo, la agricultura de regadío aporta el 75% de la producción final. Existe la necesidad de tecnologías TIC que aumenten la eficiencia del uso del agua y pongan a disposición fuentes de agua adicionales (no convencionales) para fertilización e irrigación, disminuyendo así la escasez de agua y la descarga de agua y nutrientes al medio ambiente. Esto se puede conseguir a través de lo que se denominan técnicas de Agricultura de Precisión.

De acuerdo con los avances tecnológicos propuestos y con el fin de avanzar en la aplicabilidad de la plataforma IoT planteada en PERSEIDES, el objetivo principal de PERSEO (Plataforma IntEligente paRa la geStión de rEcursos basados en iOt) es el desarrollo experimental de una plataforma inteligente y segura para la optimización de recursos, mediante tecnologías innovadoras (IA, IoT, Blockchain, HMI) y focalizando para la explotación y validación de resultados en pilotos reales del sector agrícola. Este ambicioso objetivo cuenta con los objetivos específicos que se describen a continuación:

Desarrollo de prototipos IoT serán la base de la recogida de datos en tiempo real y que interaccionarán con el equipamiento agrícola. El proceso de digitalización agrícola requiere desarrollos en prototipos hardware IoT que mejoren los sistemas de recogida de datos y comunicación con el equipamiento y sistemas agrícolas. También es clave adaptar la funcionalidad de la plataforma de datos para integrar fuentes abiertas de datos externas como imágenes de satelitales y/o drones, información y predicción meteorológica (Copernico), además de recursos científicos de procesamiento de datos (AI) como los disponibles por el proyecto europeo AI4EU.

Para controlar y optimizar la sostenibilidad del proceso agrícola, será necesaria la obtención de conocimiento, que será generado a través de todos los datos recabados gracias al desarrollo experimental de IA. Para conseguir esto se desarrollarán y entrenará algoritmos de aprendizaje para predecir tendencias, patrones con los cuales se consiga una gestión cada vez más eficiente de los recursos naturales. El uso de fuentes de datos externas (meteorológicas, imágenes satelitales/drones) será de gran utilizad para enriquecer los algoritmos de IA, y generar los diferentes módulos que habilitarán los servicios inteligentes que pondrán a disposición del usuario final recomendaciones sobre las mejores decisiones con relación a la gestión optima de los recursos en las explotaciones agrícolas.

Muchos de los datos que se introducen en el sistema forman parte de actuaciones no automatizadas dentro del proceso agrario, que son llevados a cabo por parte del personal que trabaja y gestiona los cultivos. Por lo tanto, las diferentes actividades que se realicen por parte de los trabajadores tendrán que poder registrarse también dentro de la solución PERSEO para dar una visión global y completa del proceso de gestión de la explotación agrícola. Esto podrá realizarse a través de la introducción de estos datos usando dispositivos digitales como pueden ser teléfonos móviles o tabletas por parte de los trabajadores. Para ellos, se implementarán nuevas interfaces HMI intuitivos a usuarios agrícolas para facilitar las tareas de inserción de datos.

Desde el inicio, PERSEO involucrará a las partes interesadas clave para validar la solución integrada en un entorno operativo. El objetivo es garantizar que la solución integrada sea completamente funcional en entornos operativos y entornos complejos del mundo real. Esto se llevará a cabo para permitir que la diversa gama de IoT se integre de manera confiable en un ecosistema de IoT interoperable. Finalmente, la validación eliminará cualquier irregularidad que pueda ocurrir durante este proceso de ajuste técnico.

El objetivo principal es brindar la máxima utilidad a las grandes empresas agrícolas, cooperativas agrícolas y explotaciones agrícolas de al menos 100h de tierra, fortalecer su posición en el mercado y los procesos cotidianos; y facilitar la cohesión de la gestión agrícola. Por lo tanto, utilizando la metodología iterativa en espiral, el modelo de negocio buscará la validación en entornos operativos, con clientes referentes en el sector (los primeros en adoptar y las partes interesadas potenciales).

Aprovechando el impulso de los objetivos anteriores, se diseñará una estrategia de despliegue en el mercado de PERSEO. Este lanzamiento en el mercado se basará en las experiencias y los claros impactos económicos obtenidos a lo largo de la validación del mercado precomercial y el proceso de ajuste. También se adaptará a las características y circunstancias específicas del mercado de cada zona y país. El posicionamiento y la diferenciación del producto son partes clave de la estrategia de marketing de PERSEO y se actualizarán continuamente (según sea necesario) para mantener nuestro producto por delante de la competencia.