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Ciencia y tecnología para la agricultura sostenible en la II Feria Científica de Santomera
Los proyectos OSIRIS y NEMESIS acercaron la investigación en agricultura digital y salud del suelo al público joven durante la II Feria Científica de Santomera.
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Investigadores del proyecto OSIRIS participan en el Máster en Big Data de la Universidad de Murcia
Los investigadores Adrián Cánovas Rodríguez y Yu Ye presentaron casos de uso de inteligencia artificial y análisis de datos aplicados a agricultura y medio ambiente en el Máster en Big Data de la Universidad de Murcia.
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La Universidad de Sofía visita la Universidad de Murcia para conocer los avances del proyecto OSIRIS
La Cátedra OSIRIS mostró cómo la combinación de inteligencia artificial, sensorización avanzada e imágenes satelitales permite gestionar cultivos de forma más eficiente y sostenible, a partir de los desarrollos que se están aplicando en su invernadero experimental y plataforma de control inteligente.
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La Cátedra Osiris presenta en MobiSec 2025 un innovador sistema de aprendizaje federado para riego inteligente en entornos agrícolas semiáridos
Presentado en Sapporo un sistema de aprendizaje federado embebido que combina IA, eficiencia energética y protección de datos para optimizar el riego en zonas semiáridas. Validado en parcelas de la Región de Murcia, demuestra su viabilidad en dispositivos autónomos alimentados por energía solar.
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NEMESIS: a new Horizon Europe project to restore Mediterranean soils
The NEMESIS project, funded by Horizon Europe, aims to combat desertification and restore soil health in vulnerable Mediterranean regions through five interconnected Living Labs. The University of Murcia joins an international consortium working on sustainable, community-driven soil solutions.
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La UMU presenta en la ExcellCity Winter School 2025 sus avances en el uso de imágenes satelitales para una agricultura más sostenible
La Cátedra OSIRIS mostró en Sofía (Bulgaria) cómo la combinación de imágenes Sentinel-2, datos climáticos y modelos de IA permite monitorizar cultivos en tiempo real y optimizar el uso del agua, con resultados obtenidos en parcelas de la Región de Murcia.
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